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> 複数のプロジェクトからArtifactsをダウンロードして使用します。

# Artifactsをダウンロードして使用する

W\&B サーバー にすでに保存されている アーティファクト をダウンロードして使用するか、必要に応じて重複排除のために アーティファクト オブジェクト を作成して渡します。

<Note>
  Models **Viewer** seat のチームメンバーは Artifacts をダウンロードできません。
</Note>

<div id="download-and-use-an-artifact-stored-on-wb">
  ## W\&B に保存されているアーティファクトをダウンロードして使用する
</div>

アーティファクトが run の依存関係である場合は、追跡対象の run 入力としてダウンロードします。リネージのトラッキングが不要なワークフローでは、直接取得します。

<Info>
  W\&B が処理できるスキームを持つ参照は、アーティファクト内の file と同様にダウンロードされます。詳細は、[外部fileをトラッキングする](/ja/models/artifacts/track-external-files/)を参照してください。
</Info>

アーティファクト内のすべての file をダウンロードすることも、個別の file をダウンロードすることもできます。

* すべての file をダウンロードするには、[`Artifact.download()`](/ja/models/ref/python/experiments/artifact#download) を使用します。
* 特定のエントリを取得するには、[`Artifact.get_entry()`](/ja/models/ref/python/experiments/artifact#get_entry) を使用し、その後 `.download()` を呼び出してダウンロードします。

<Tabs>
  <Tab title="run 入力をトラッキングする">
    W\&B Run の一部としてアーティファクトをダウンロードするには、`wandb.Run.use_artifact()` を使用します。W\&B はそのアーティファクトを run への入力として記録します。

    1. W\&B Python SDK をインポートし、W\&B [Run](/ja/models/ref/python/experiments/run) を初期化します。
    2. `wandb.Run.use_artifact()` を使用してアーティファクトのバージョンを取得します。
    3. 返された `Artifact` オブジェクトから、すべての file または特定の file をダウンロードします。

    ```python theme={null}
    import wandb    

    with wandb.init(project="project-name", job_type="job-type") as run:
        # 使用するアーティファクトを指定します。形式は "name:alias" です
        artifact = run.use_artifact("bike-dataset:latest")

        # アーティファクト全体をダウンロードします
        datadir = artifact.download()

        # 特定のファイルをダウンロードします
        entry = artifact.get_entry("bike.png")
        file_path = entry.download() # bike.png のみをダウンロードします
    ```
  </Tab>

  <Tab title="直接取得">
    run を作成したり、run 入力との関係を記録したりせずにアーティファクトをダウンロードするには、Public API を使用します。

    1. W\&B Python SDK をインポートし、`wandb.Api()` でクライアントオブジェクトを作成します。
    2. `wandb.Api.artifact()` を使用してアーティファクトのバージョンを取得します。
    3. 返された `Artifact` オブジェクトから、すべての file または特定の file をダウンロードします。

    アーティファクトのパスは `entity/project/artifact:alias` 形式で指定します。

    ```python theme={null}
    import wandb

    api = wandb.Api()
    artifact = api.artifact("entity/project/artifact:alias")
    artifact.download()
    ```
  </Tab>

  <Tab title="W&B CLI">
    W\&B サーバーからアーティファクトをダウンロードするには、`wandb artifact get` コマンドを使用します。

    ```
    $ wandb artifact get project/artifact:alias --root mnist/
    ```
  </Tab>
</Tabs>

<div id="partially-download-an-artifact">
  ## アーティファクト を部分的にダウンロードする
</div>

プレフィックスを指定して、アーティファクト の一部だけを必要に応じてダウンロードできます。単一の file またはサブフォルダーの内容をダウンロードするには、`path_prefix=` (`wandb.Artifact.download(path_prefix=)`) パラメーターを使用します。

```python theme={null}
with wandb.init(project="project-name", job_type="job-type") as run:
    # 使用する artifact を指定します。形式は "name:alias"
    artifact = run.use_artifact("bike-dataset:latest")

    # 特定のファイルまたはサブフォルダーをダウンロードする
    artifact.download(path_prefix="bike.png") # bike.png のみをダウンロードする
```

また、特定のディレクトリから file をダウンロードすることもできます。その場合は、`path_prefix=` パラメーターにディレクトリを指定します。前のコードスニペットに続けて、次のように記述します。

```python theme={null}
# images/bikes ディレクトリ内のファイルをダウンロードする
artifact.download(path_prefix="images/bikes/") 
```

<div id="verify-downloaded-artifact-files">
  ## ダウンロードしたアーティファクト の file を検証する
</div>

アーティファクト をダウンロードしたら、`wandb.Artifact.verify()` を呼び出して、ディスク上のローカル file がアーティファクト の manifest と一致するかどうかを確認します。

次の例では、run の一部としてアーティファクト をダウンロードし、ダウンロードした file を検証します。

```python theme={null}
import wandb

with wandb.init(project="project-name", job_type="job-type") as run:
    artifact = run.use_artifact("entity/project/my-dataset:latest")
    artifact_dir = artifact.download()
    artifact.verify(artifact_dir)
```

[`wandb.Artifact.verify()`](/ja/models/ref/python/experiments/artifact#method-artifact-verify) は、ローカル file のチェックサムを再計算し、アーティファクト の manifest に記録されているチェックサムと比較します。file が欠落または変更されている場合、あるいはアーティファクト に含まれていない file がディレクトリに存在する場合、検証は失敗します。

<Note>
  **アーティファクト の検証に関する考慮事項**

  * `wandb.Artifact.verify()` は [reference エントリ](/ja/models/artifacts/track-external-files)を検証しません。

  * `digest_algorithm="XXH128"` で作成されたアーティファクト に対して `wandb.Artifact.verify()` を使用するには、W\&B Python SDK バージョン 0.29.0 以降が必要です。これより前の SDK バージョンは XXH128 の manifest エントリをサポートしていないため、検証は失敗します。
</Note>

<div id="use-an-artifact-from-a-different-project">
  ## 別のプロジェクトのアーティファクトを使用する
</div>

アーティファクトを参照するには、そのアーティファクトの名をプロジェクト名とあわせて指定します。アーティファクトの名にentity名も指定すると、entityをまたいでアーティファクトを参照することもできます。

以下のコード例は、現在のW\&B runへの入力として別のプロジェクトのアーティファクトをクエリする方法を示しています。

```python theme={null}
with wandb.init(project="project-name", job_type="job-type") as run:
    # 別のプロジェクトのartifactをW&BにクエリしてこのrunへのInputとしてマークする
    #
    artifact = run.use_artifact("my-project/artifact:alias")

    # 別のentityのartifactを使用してこのrunへのInputとしてマークする
    #
    artifact = run.use_artifact("my-entity/my-project/artifact:alias")
```

<div id="construct-and-use-an-artifact-simultaneously">
  ## アーティファクト を作成して同時に使用する
</div>

アーティファクト を作成すると同時に使用できます。アーティファクト オブジェクトを作成し、use\_artifact に渡します。これにより、まだ存在していない場合は W\&B にアーティファクト が作成されます。[`wandb.Run.use_artifact()`](/ja/models/ref/python/experiments/run#use_artifact) API は冪等であるため、何度呼び出しても問題ありません。

```python theme={null}
import wandb

with wandb.init(project="project-name", job_type="job-type") as run:
    artifact = wandb.Artifact("reference model")
    artifact.add_file("model.h5")
    run.use_artifact(artifact)
```

アーティファクト の作成について詳しくは、[アーティファクト を作成する](/ja/models/artifacts/construct-an-artifact/)を参照してください。