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EvaluationLogger를 사용하면 예측과 점수를 점진적으로 로깅할 수 있습니다. 사전에 데이터셋을 준비하고 일괄 처리해야 하는 기존 Evaluation 클래스와 달리, EvaluationLogger를 사용하면 예측이 발생하는 대로 유연하게 점수를 매기며 로깅할 수 있습니다.

예시

생성자

new EvaluationLogger(options): EvaluationLogger

매개변수

object
필수

반환값

EvaluationLogger

방법

logPrediction()

logPrediction(inputs, output): ScoreLogger
입력과 출력을 포함한 예측을 로깅합니다(동기 버전). 하위 predict call을 포함하는 predict_and_score call을 생성합니다. 점수를 추가할 수 있도록 즉시 ScoreLogger를 반환합니다. 이 방법은 ScoreLogger를 동기적으로 반환합니다. ScoreLogger에 대한 오퍼레이션(logScore, finish)은 큐에 들어가며 초기화가 완료되면 실행됩니다.

매개변수

Record<string, any>
필수
any
필수

반환값

ScoreLogger

예시


logPredictionAsync()

logPredictionAsync(inputs, output): Promise<ScoreLogger>
입력과 출력이 포함된 예측을 로깅합니다(비동기 버전). logPrediction()과 유사하지만 prediction call이 완전히 초기화되면 resolve되는 Promise를 반환합니다. 계속 진행하기 전에 초기화가 완료될 때까지 await해야 하는 경우 이 방법을 사용하세요.

매개변수

Record<string, any>
필수
any
필수

반환값

Promise<ScoreLogger>

예시


logSummary()

logSummary(summary?): Promise<void>
summary를 로깅하고 evaluation을 마무리합니다. summarize call을 생성하고 evaluate call을 마무리합니다. 이 방법은 await 없이도 호출할 수 있지만(fire-and-forget), 내부적으로는 대기 중인 모든 오퍼레이션이 완료될 때까지 기다립니다.

매개변수

Record<string, any>

반환값

Promise<void>